博客
关于我
Weekly Contest 133
阅读量:426 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1009 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到给定矩阵中每个细胞到指定点的曼哈顿距离,并按距离从小到大排序。

方法思路

  • 问题分析:我们需要计算每个细胞到指定点的曼哈顿距离,并将这些细胞按距离排序。
  • 曼哈顿距离:曼哈顿距离是两个点行和列坐标差的绝对值之和。
  • 遍历矩阵:遍历矩阵中的每个细胞,计算其到指定点的曼哈顿距离。
  • 排序:将所有细胞按距离从小到大排序。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;vector
    > allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) { vector
    > allPoints; for (int r = 0; r < R; ++r) { for (int c = 0; c < C; ++c) { int dis = abs(r - r0) + abs(c - c0); allPoints.push_back({r, c}); } } sort(allPoints.begin(), allPoints.end(), [](const pair
    & a, const pair
    & b) { return (abs(a.first - r0) + abs(a.second - c0)) < (abs(b.first - r0) + abs(b.second - c0)); }); vector
    > result; for (auto& p : allPoints) { result.push_back({p.first, p.second}); } return result;}

    代码解释

  • 初始化:创建一个向量allPoints来存储所有细胞的坐标。
  • 遍历矩阵:双重循环遍历矩阵中的每个细胞,计算其到指定点的曼哈顿距离,并将该距离与坐标一同存储在allPoints中。
  • 排序:使用std::sort函数对allPoints进行排序,排序依据是曼哈顿距离。
  • 结果构建:将排序后的结果转换为向量result,每个子向量表示一个细胞的坐标。
  • 这种方法确保了我们能够高效地计算并按距离排序所有细胞的坐标。

    转载地址:http://iftuz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
    查看>>
    OpenCV学堂 | 汇总 | 深度学习图像去模糊技术与模型
    查看>>
    OpenCV官方文档 理解k - means聚类
    查看>>
    OpenCV探索
    查看>>
    OpenCV环境搭建(一)
    查看>>
    openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
    查看>>
    opencv笔记(1):图像缩放
    查看>>
    opencv笔记(二十四)——得到轮廓之后找到凸包convex hull
    查看>>
    OpenCV计算点到直线的距离 数学法
    查看>>
    Opencv识别图中人脸
    查看>>
    OpenCV读写avi、mpeg文件
    查看>>
    opencv面向对象设计初探
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:不规则形状区域中每种颜色的像素数?
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    OpenDaylight融合OpenStack架构分析
    查看>>
    OpenERP ORM 对象方法列表
    查看>>
    openEuler Summit 2022 成功举行,开启全场景创新新时代
    查看>>
    openEuler 正式开放:推动计算多样化时代的到来
    查看>>